Недостатки нейросетей

Торговые роботы нейронные сети

торговля недельными опционами бинарный опцион твой миллион отзывы

Из песочницы Мода на трейдинг переживает взлеты и падения вместе с курсом Биткоина. Сейчас эта тема в нижней точке после невероятного роста в году. Многие за это время успели познакомиться с криптобиржами — вникали в тему, учились, трейдили, теряли деньги и даже иногда зарабатывали.

Советники нейронные сети – скачать бесплатно торговые роботы ФОРЕКС на основе нейросетей

В итоге, мода прошла, а опыт остался, пусть и негативный. Что у нас в этой области, о чем говорит опыт последних лет? К сожалению, в этой области тоже ничего хорошего. Инструментов для написания торговых ботов много, а стабильно профитных стратегий. В лучшем случае работающее решение нужно постоянно обслуживать парой трейдер-программист меняя настройки под текущий рынок.

Главные параметры

Стандартный результат после подключения полностью автономного бота к депозиту — слив депозита. Остается последняя надежда — нейросети. Тут уж точно должно получиться, ведь нейросеть учится как человек и сама подстраивается под рынок. Как дела торговые роботы нейронные сети этой области?

Суть и преимущества нейронных сетей

Ну… вы уже догадались. Все плохо, разговоров много, а работающих решений. Все очень плохо! Яркий тому пример магазин приложений сообщества MQL5.

Последним ноу-хау в сфере форекс экспертов является использование нейронных сетей. Этот термин был заимствован из систем искусственного интеллекта. Технически, нейронные сети, попросту говоря, имитируют механизмы работы мозга человека.

За брендом MQL5 стоит профессиональная платформа для трейдинга — MetaTrader5 плюс огромное сообщество трейдеров и программистов. Так вот в этом магазине есть раздел для решений на основе нейросетей, там много ботов, но ни одного настоящего. Добавить туда бота использующего нейросети запрещено правилами. Торговые роботы нейронные сети это трудно поверить, но.

Запрет на подключение внешнего API исключает возможность использования нейросетей, а встроенные в MQL5 средства на практике не работают.

Средняя зарплата в IT

Этот вопрос я обсуждал с техподдержкой MQL5, внятного ответа так и не получил. Ладно, заканчиваю со вступлением, перехожу к делу. У меня получилось обучить нейросеть, есть стоящие внимания результаты на реальном рынке.

поиск инвесторов для бинарных опционов бинарные опционы реальный счет

Дальше не погружаясь в детали опишу как это было сделано. Первой и главной ошибкой всех, кто пытается обучать нейросеть торговле является трейдерское мышление о рынке.

Обычно внедрить решение основанное на нейросетях пытается трейдер в паре с программистом, которые до этого писали ботов. Если эту задачу иметь в голове при проектировании нейросети, то ничего не получится.

#ТРЕЙДИНГ Искусственный Интеллект на Нейронных Сетях - Сергей Дегтярев ТРЕЙДЕР

Можно бесконечно перебирать хитроумные варианты входных данных, подавать или не подавать индикаторы, пробовать разные типы нейросетей, подставлять костыли ввиде обучения только на определенных участках или обучать показывая только известные паттерны.

Работать. С нейросетью надо как с ребенком, смотреть на мир ее глазами и начинать с простых задач. Не важно на сколько сильно изменится цена и не важно, что ответ потом нельзя будет превратить в торговую стратегию.

торговли бинарными опционами что это такое реальный способ заработать в интернете

Забываем про торговлю, сейчас главная задача хоть чему-то обучить сеть, просто получить правильный ответ. У меня эта начальная задача решилась после подборов входных данных. Входной датасет на тыс примеров, входной вектор фичь.

Входные данные готовил ботом на MQL5.

Похожие публикации

Бот пробегая историю формирует обычный csv фаил, каждая строка — вектор. В конце каждого вектора правильный ответ ввиде если вверх. Вот несколько советов тем, кто попробует это сделать: Хорошо обучается в пределах прогноза от 15 минут до 60 минут. Почему так — не знаю.

стратегии торговли на опционах видео опцион с нулевой премией

При сборе данных я просто не включал их в датасет, задачу надо упрощать. Это серьезная проблема, ниже поясню как я. Надо понимать с каким материалом имеем.

Торговые советники и нейронные сети на рынке Форекс

Когда мы подаем сети данные для обучения и указываем правильный ответ, на самом деле мы кормим ее хаосом. Это как пытаться обучить нейросеть отличать кошку от собаки, а на обучении показывать ей бабочек, звезды и знаки зодиака, результата. Поэтому внимательнее относитесь к анализу результатов тестирования. При тесте на реальном рынке именно так и получается, но возникает другая проблема.

И гамма опционы с этим делать? В итоге, решил эту проблему относительно легко — просто каждые 5 мин надо опрашивать не одну модель, а моделей, в результате ответов будет достаточно.

Последние новости

Модели обучаются на разных входных данных и, соответственно, обучаются разным паттернам. На практике так и получается, модели сигналят на разных свечах, вместе активируясь только в очевидных, предсказуемых местах и друг друга не перекрывают. Уже веселее, но практического толку по-прежнему ноль. Пара слов о реализации.

Нейросети и трейдинг. Практическая реализация / Хабр

У меня это работало на связке MQL5 плюс Keras. Бот запущенный в MetaTrader5 на каждой свече готовил данные для нейросети и через сокеты передавал скрипту на питоне, который по очереди опрашивал все модели и при прохождении ответом допустимого порога отправлял сигнал в Телеграм канал.

Итак, схема работает, но применить. Сложить сигналы в какую-то стратегию не получалось.

сайты купить биткоины что такое стоп в бинарных опционах

Главный недостаток — дискретность ответов. Ответ — это событие на которое надо как то реагировать — смотреть на рыночную ситуацию, думать права сеть или нет. На одной свече одна модель могла сигналить вверх, а другая вниз и торговые роботы нейронные сети верить? В итоге, родилась идея отказаться от порога прохождения ответа, а начать уважать каждый ответ сети, пусть и с низкой степенью уверенности.

Если начать усреднять все ответы в единое общее мнение и это считать ответом сети, то ответ становится совершенно другого качества.

Алгоритм советника EA Better

В этом случае начинают складываться знания всех моделей, а это огромный объем совместного обучения. Стало видно, что теперь смысл есть в каждом ответе.

Оно работает! Я сам имею опыт трейдинга и видел как поведение сети на глазах становилось осмысленным. Иногда ее логика была понятна иногда нет, но всегда за ее ответами чувствовалось какое то свое, часто парадоксальное, видение рынка. В добавок к этому, выяснилось, что чем выше уверенность сети тем ближе к нужному сроку ожидаемая отработка и наоборот.